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农业大数据助力智慧农业发展的建设方案
2019-03-27 14:42

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产业分析:中国农业的5个关键问题
  • 生产分散,农户个体生产规模较小,现代农业经济组织发展滞后

  • 信息不对称,农产品价格不透明,交易双方不信任;农产品缺乏有效分级体系,卖不出差异化价格

  • 流通环节多,流通损耗大,物流成本高

  • 融资困难,融资成本高

农业发展形态

传统农业

人工管理,缺乏有效的技术手段采集农作物生长环境参数:采用手工控制实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制,耗费人力、耗费时间、出错率比较高。

现代农业

传感数据相对单一;对获取的数据还需进行手工统计和分析;缺乏智能化的数据管理和分析平台;不能做到灾害预警和应对联动。

智慧农业

传感数据多样;集传感、存储、分析、联动与一体;实现远程监测和控制;智能数据处理;多样化报警方式。



智慧农业效益分析

经济效益

提升企业品牌价值、提升市场占有率、提高工作效率、节省人工、节约水电、规范管理秩序

社会效益

促进农村产业结构调整,满足人民日益增长的物质和文化生活的需要,提高科技对农业的贡献率

生态效益

保持水土,调节气候,改善环境,促进生态平衡,生态效益显著


“省级”智慧农业云平台总体架构图

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构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统

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五类应用搭建平台数据采集通道
生产经营应用——增加产销衔接紧密程度
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